Антивирусные программы нужны чтобы находить, предотвращать и удалять с наших устройств различные виды вредоносных программ, включая вирусы, программы-вымогатели, трояны, клавиатурные шпионы. В этой статье мы рассмотрим основные технологии, которые антивирусы используют для эффективного обнаружения вирусов, шпионского и другого злонамеренного ПО.
Лишить свой компьютер или смартфон каких-либо защитных механизмов — это все равно, что оставить двери своего дома открытыми настежь для злоумышленников. Антивирусное программное обеспечение действует как цифровой охранник, который сканирует и отслеживает потенциальные угрозы, обеспечивая безопасность ваших файлов, личной информации и целостность системы.
Как антивирусы обнаруживают вирусы
1. Обнаружение на основе сигнатур
Традиционным методом, который используют антивирусные программы — обнаружение на основе сигнатур. Это как выявление преступника по его уникальным отпечаткам пальцев.
Сигнатуры вирусов подобны цифровым отпечаткам вредоносных программ. Они представляют отличительные характеристики конкретного вируса, такие как последовательность его кода или поведение. Исследователи безопасности собирают эти сигнатуры, анализируя образцы вредоносных программ в контролируемых средах. Как только сигнатура идентифицирована, она добавляется в антивирусную базу для дальнейшего использования.
Когда сканируется файл, антивирус сравнивает его программный код с базой данных известных вирусных сигнатур. Если находится совпадение, антивирус помечает объект как зараженный.
Плюсы и минусы обнаружения на основе сигнатур
Сигнатурное сканирование очень эффективно и точно для быстрой идентификации известных вирусов. Оно особенно результативно против широко распространенных цифровых угроз. Однако у него имеются свои ограничения. Новые и неизвестные зловреды, так называемые угрозы нулевого дня, могут легко обойти сигнатурное сканирование, что делает этот метод бессильным для борьбы с новыми зловредами.
2. Эвристический анализ
Для выявления угроз нулевого дня антивирусное программное обеспечение использует эвристический анализ. Проще говоря, это все равно, что распознать подозрительного человека по его поведению, даже если его внешность незнакома. Эвристический анализатор ищет поведенческие модели в программном коде файла, характерное для злонамеренного софта.
Преимущества и ограничения эвристического анализа
Эвристический анализ более проактивен и может выявлять ранее неизвестные угрозы. Он очень эффективен против полиморфных вирусов, которые имеют свойство изменять свой код после каждого заражения. Однако эвристика способна тоже давать ложные срабатывания из-за его упреждающего характера, что приводит к тому, что «чистые» файлы помечаются как вредоносные.
3. Обнаружение на основе поведения
Обнаружение на основе поведения дополняет сигнатурный и эвристический методы, фокусируясь на действиях и активности файла или приложения. Он направлен на выявление ненормальной или злонамеренной активности.
Поведенческие модели вредоносных программ
Вредоносное ПО ведет себя не так, как легальное программное обеспечение. Например, программы-вымогатели шифруют информацию, трояны создают бэкдоры, а кейлоггеры фиксируют нажатия клавиш. Алгоритмы обнаружения по поведению отслеживают процессы и действия для выявления вирусной активности.
Преимущества и проблемы обнаружения на основе поведения
Поведенческое обнаружение эффективно против известных и неизвестных угроз, что делает его ценным дополнением к антивирусному арсеналу. Однако точное разграничение злонамеренного и легальной деятельности является сложной задачей, что нередко приводит к ложным срабатываниям или отрицательным результатам.
4. Эмуляция кода
Одним из мощных методов, используемых антивирусными программами, является эмуляция кода, позволяющая системам безопасности наблюдать и анализировать поведение подозрительного кода в контролируемой среде. Эмулируя выполнение потенциально опасного софта, антивирусы получают ценную информацию о его намерениях и действиях, что делает эмуляцию кода важным инструментом в борьбе с вредоносным ПО.
Эмуляция эффективна, когда дело доходит до обнаружения неизвестных вирусов или угроз нулевого дня. Поскольку не используются уже известные сигнатуры, он способен обнаруживать вредоносные программы, с которыми ранее не сталкивались, что дает значительное преимущество при выявлении новых зловредов.
Эмуляция требует намного больше ресурсов по сравнению с обнаружением на основе сигнатур. Процесс запуска файла в специальной среде требует дополнительные вычислительные мощности, что замедляет процесс сканирования.
Современные антивирусные технологии
Облачный антивирус
Облачный антивирус — это современный подход, использующий возможности облака для улучшения обнаружения и анализа угроз. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на локальные ресурсы, антивирус подключается к облачному серверу, где выполняется тяжелая работа по сканированию и анализу файлов.
Как работает облачный антивирус
При доступе к файлу или его загрузке, локальный антивирус отправляет свои метаданные на облачный сервер, который сравнивает их с обширной базой данных известных угроз и моделей поведения. Облачная технология может быстро анализировать подозрительные объекты и предоставлять обновления в режиме реального времени на все подключенные устройства.
Преимущества и недостатки облачного сканирования
Облачный антивирус обеспечивает более быстрое сканирование и меньшее воздействие на локальные ресурсы, что делает его идеальным решением для устройств с ограниченной мощностью. Кроме того, он может использовать коллективную информацию об угрозах от обширной пользовательской базы. Однако зависимость от облака вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных, поскольку они отправляются на удаленный сервер для анализа.
Изолированная песочница
Анализ в песочнице — это сложный метод, при котором подозрительные объекты или программы выполняются в контролируемой среде, называемой песочницей (Sandbox). Это позволяет наблюдать за их поведением, не рискуя заразить реальную систему.
Что такое песочница?
В кибербезопасности песочница — это изолированная виртуальная среда, в которой зараженные файлы работают, не затрагивая основную систему. Это помогает отслеживать и анализировать действия файла, взаимодействие и потенциальные попытки использования уязвимостей.
Плюсы и минусы анализа в песочнице
Исследование в песочнице очень эффективно для выявления новых угроз, поскольку он обеспечивает безопасное пространство для динамического наблюдения. Однако это может занять много времени и ресурсов, и опытные злоумышленники способны попытаться обнаружить среду-песочницу и соответствующим образом изменить свое поведение.
Вывод: антивирусные программы являются незаменимым инструментом для защиты нашей цифровой жизни от вездесущих вредоносных программ и вирусов. Технологии, используемые антивирусами, значительно эволюционировали, сочетая обнаружение на основе сигнатур, эвристический и поведенческий анализ, машинное обучение, облачное сканирование, изучение в песочнице и другие.
Тем не менее, ни один антивирус не является абсолютно надежным. Очень важно соблюдать правила кибербезопасности, своевременно обновлять установленные приложения, использовать надежные пароли и соблюдать правила безопасного поведения в Интернете. Не загружайте файлы и приложения из ненадежных и сомнительных источников.